KI als Wegbereiter zur Hochschulentwicklung - Lessons Learned

In unserem Vortrag bieten wir einen praxisnahen Blick auf die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) für die Hochschulentwicklung. Wir teilen exemplarische Erfahrungen aus einer Arbeitsgruppe der Universität Vechta, die sich mit den Veränderungen von Lehr- und Lernkulturen in einer digital geprägten Welt widmet. Unsere praktischen Erfahrungen stützen sich auf fünf Entwicklungsdimensionen:

(1) Technologieentwicklung: Implementierung von KI-gestützten Services, die den technologischen Zugang für datenschutzfreundliche Anwendungen ermöglichen.
(2) Kooperationsentwicklung: Förderung des Austauschs durch eine Community of Practice, ein Netzwerk für KI-interessierte Hochschulangehörige.
(3) Personalentwicklung: Fortbildung und Vernetzung von Lehrenden durch Veranstaltungen mit KI-Bezug.
(4) Organisationsentwicklung: Integration von KI-Themen in universitäre Gremien und Bereitstellung von Leitfäden für den Umgang mit KI in Lehre und Studium.
(5) Entwicklung von Lehrveranstaltungen und Lernkultur: Vorstellung exemplarischer Ansätze für KI-basierte Lehr- und Prüfungskonzepte.

Wir laden zum kritischen Austausch über die skizzierten Dimensionen ein und freuen uns über Diskussionen der neuen Möglichkeitsräume sowie die damit einhergehenden Ambivalenzen.

Mit dem Aufruf des Videos erklörst du dich einverstanden, dass Deine Daten an YouTube übermittelt werden und dass Du die Datenschutzerklärung gelesen hast.

Einverstanden und Video laden

YouTube immer entsperren

Literacy: Gouseti, A. (2010). Web 2.0 and education: not just another case of hype, hope and disappointment? Learning, Media and Technology, 35(3), 351-356. DOI: 10.1080/17439884.2010.509353 Keller, B., Baleis, J., Starke, C., & Marcinkowski, F. (2019). Machine Learning and Artificial Intelligence in Higher Education: A State-of-the-Art Report on the German University Landscape. Düsseldorf: Heinrich-Heine-University. https://www.sozwiss.hhu.de/fileadmin/redaktion/Fakultaeten/Philosophische_Fakultaet/Sozialwissenschaften/Kommunikations-_und_Medienwissenschaft_I/Dateien/Keller_et_al.__2019__-_AI_in_Higher_Education.pdf. Mah, D.-K., Hense, J., & Dufentester, C. (2023). Didaktische Impulse zum Lehren und Lernen mit und über Künstliche Intelligenz. In C. De Witt, C. Gloerfeld, & S. E. Wrede (Hrsg.), Künstliche Intelligenz in der Bildung (S. 91–108). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40079-8_5. Rau, F. (2017). Hochschullehre mit dem Social Web? Zur Einschätzung von Trendthemen in Bildungskontexten. In D. Bücker et al. (Hrsg.), Trendy, hip und cool. Auf dem Weg zu einer innovativen Hochschule? (S. 95-105). Bielefeld: W. Bertelsmann Verlag. Schmohl, T. [Hrsg.], Watanabe, A. [Hrsg.], & Schelling, K. [Hrsg.]. (2023). Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens. Bielefeld: transcript. (Hochschulbildung: Lehre und Forschung; 4). DOI: 10.25656/01:26427; 10.14361/9783839457696 Ständige Wissenschaftliche Kommission der Kultusministerkonferenz (SWK). (2024). Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem. Impulspapier der Ständigen Wissenschaftlichen Kommission (SWK) der Kultusministerkonferenz. SWK: Bonn. https://www.pedocs.de/frontdoor.php?source_opus=28303.