24. Juni 2026, 09:30 – 10:00 Uhr

Kann ich da bescheißen? - Eine Sammlung an neuen Möglichkeiten

Hausarbeiten stehen „under pressure“: Zeitnot, Nebenjob, wachsende Tool-Verfügbarkeit – und die Unsicherheit, was heute noch „eigene Leistung“ ist. Viele Hochschulen reagieren mit AI-Detektoren. Das wirkt schnell, schafft aber oft falsche Sicherheit, Falschverdacht und Misstrauen.
In diesem 30-Minuten-Input machen wir einen Realitätscheck in zwei Akten:
1. Live-Demo: typischer KI-Workflow (Thema → Gliederung → Argumentationslogik → Stilglättung) plus kurzer „Fail-Moment“: überzeugend, aber falsch – es geht also auch um Qualität.
2. AI-Detector-Test: Wir scannen Textvarianten (menschlich, KI-roh, KI-überarbeitet) und zeigen, wo Detektoren anschlagen oder durchrutschen – und warum das kein fairer „Beweis“ ist.
Output: eine klare Schlussfolgerung mit Beispielen: AI-Detektoren taugen nicht zur belastbaren Autor*innenschafts-Feststellung – mit Risiken für Prüfungspraxis und Vertrauenskultur.

Speaker:innen
  • Jakob Sehrig, VerAIn - Vernetzung, Aufklärung und Integration von KI e.V.Jakob Sehrig
    VerAIn - Vernetzung, Aufklärung und Integration von KI e.V.
  • Claudius Budcke, VerAIn - Vernetzung, Aufklärung und Integration von KI e.V.Claudius Budcke
    VerAIn - Vernetzung, Aufklärung und Integration von KI e.V.
Track

AI, Technology & Infrastructures

Raum

AI, Technology & Infrastructure (DIGITAL)

Sprache

DE

Format

Input

Sondercluster

Student Voices