Welche menschliche Kompetenz bleibt, wenn die KI alles kann?

Künstliche Intelligenz verändert derzeit rasant den Wert klassischer Kompetenzen. Textproduktion, die Reproduktion von Faktenwissen oder Coding verlieren an Bedeutung, obwohl sie lange als zentrale Qualifikationen galten. Dadurch entsteht bei vielen jungen Menschen Unsicherheit über den Wert der eigenen Fähigkeiten. Verstärkt wird diese Orientierungslosigkeit dadurch, dass etablierte Kompetenzmodelle oder Literacy Definitionen diese Verschiebung nur unzureichend abbilden.
Die Session setzt genau hier an und stellt auf Basis praktischer Erfahrungen aus der KI-Tutor:innen Arbeit an der Universität Passau das sog. Dreizack-Modell vor. Es beschreibt drei Kompetenzdimensionen und bietet Kriterien zur Selbstüberprüfung der eigenen Zukunftsfähigkeit. Nach der Vorstellung wird das Modell direkt mit dem Publikum validiert und diskutiert, welche Konsequenzen sich daraus für das Lernen, Karriereentscheidungen und die zukünftige Gestaltung von Hochschullehre ergeben.

Literacy: Chui, M., Hazan, E., Roberts, R., Singhal, S., Smaje, K., Sukharevsky, A., ... & Yee, L. (2024). A new future of work: The race to deploy AI and uplift skills in Europe and beyond. McKinsey Global Institute. Kirchherr, J., & Koch, C. (2025). Future Skills 2030: Learning from the future. Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft. OECD. (2020). Transformative Competencies for 2030 (Concept Note). OECD Future of Education and Skills 2030. Pluralsight. (2025). AI Skills Report 2025: Strategies for the new era of work. World Economic Forum. (2025). The Future of Jobs Report 2025. In collaboration with Coursera.