Ein Prompt ist kein Team - Warum KI-Agenten für komplexe Lehrprojekte nötig sind

Seit der Verbreitung generativer KI in der Hochschullehre dominieren prompt-basierte Werkzeuge: Ein Textfeld, eine Eingabe, ein Ergebnis. Für einfache Aufgaben ist das hilfreich – bei komplexen Lehrprojekten stößt dieser Ansatz jedoch schnell an Grenzen. Dennoch setzen viele kommerzielle Plattformen genau hier an: Sie verstecken Prompts hinter grafischen Oberflächen und versprechen Planung per Klick, während im Hintergrund meist dieselben großen Sprachmodelle arbeiten. Die Komplexität verschwindet aus der Oberfläche, nicht aus dem Problem.

Dieser Vortrag stellt diesem Ansatz ein anderes Denkmodell gegenüber. In einer Live-Vorführung wird gezeigt, wie KI-Agenten mit klaren Rollen, Spezifikationen und Arbeitsabläufen zusammenarbeiten können – angelehnt an Methoden aus der Softwareentwicklung. Statt Prompts zu optimieren, entstehen strukturierte Prozesse, nachvollziehbare Artefakte und wiederverwendbare Agenten. Die Teilnehmenden sehen, wie eigene KI-Agenten erstellt, angepasst und als Community-Ressourcen geteilt werden können – für mehr Kontrolle, Transparenz und Gestaltungsspielraum bei komplexen Lehrprojekten.

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