Wie Künstliche Intelligenz didaktisch in die Hochschullehre integrieren?

Da Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend unsere Lebens- und Arbeitswelt verändert, ist die Entwicklung von KI-Kompetenzen von erheblicher Bedeutung. KI als Lerninhalt sowie als wissenschaftliche Methode nimmt folglich einen wichtigen Stellenwert in der Hochschulbildung ein (de Witt et al., 2020). KI-Lernangebote werden zunehmend auf digitalen Lernplattformen (z. B. KI-Campus) und als Studiengänge an Hochschulen offeriert (Mah et al., 2020). Dem Lehren und Ler-nen mit KI wird hohes Potenzial zugeschrieben, u. a. mit Blick auf Personalisierung und Vorhersagen (Zawacki-Richter et al., 2019).
Neue und modifizierte didaktische Konzepte sind unabdingbar, um KI in der Hochschullehre sinnvoll für Lernende und Lehrende zu nutzen. Etablierte didaktische Konzepte sollten um den Aspekt des Einsatzes von KI erweitert werden. Der Einsatz von KI sollte dabei kein Selbstzweck sein, sondern mit dem Ziel einer verbesserten qualitativ hochwertigen Hochschullehre angewendet werden, die Lernende, ihre Lernprozesse und ihre Kompetenzentwicklung fokussiert.

Im Fokus des Workshops stehen Praxisbeispiele und die Diskussion, wie holistische didaktische Konzepte zur KI-Kompetenzentwicklung für die Hochschullehre (beispielhaft für Online-, Präsenz- und Blended-Learning-Settings) gestalten werden könnten.

Literatur
de Witt, C., Rampelt, F., & Pinkwart, N. (2020). Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung.
Mah, D.-K., Rampelt, F., Dufentester, C., Bernd, M., Gamst, C., & Weygandt, B. (2020). Digitale Lernangebote zum Thema Künstliche Intelligenz. Überblickstudie zu kostenlosen Online-Kursen auf deutschen Lernplattformen.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1–27.