November 3, 2021, 13:30 pm – 14:00 pm

Moodle trifft Markdown: Interaktive Vorlesungsinhalte ohne externe Plattformabhängigkeit

Die Gestaltung von Vorlesungsmaterial, ob nun Fließtext, Foliensatz, Videos oder Quiz, erfordert umfangreiches Wissen im Fachgebiet sowie einen erheblichen Zeitaufwand. Die Wahl der verwendeten Werkzeuge und Plattformen haben damit einen weitreichenden Einfluss und müssen gut überlegt sein. Fragen bezüglich Datenschutz und Datensouveränität sind da ein wichtiger Anhaltspunkt. Was aber, wenn sich die Zugangsbedingungen ändern? Was,wenn sich Teilaspekte der Plattformen wandeln? Was, wenn Plattformen nicht mehr angeboten werden? Um diesen Schwierigkeiten zu entgehen, entstand die Idee, die Inhalte von Veranstaltungen in einer allgemeinen Auszeichnungssprache (Markdown) zu verfassen und in geeigneter Weise in das Ökosystem der Hochschule zu integrieren, ohne damit externe Abhängigkeiten zu schaffen: bereitgestellt als interaktive Webseite, integriert in Moodle über LTI und die Erfassung von anonymisierten Nutzungsstatistiken, zzgl. Kommunikation der Bewertungen an Moodle. Kombiniert um eigene Bausteine für die Einbettung von Videos, Multiple-Choice-Fragen, webbasierte Entwicklungswerkzeuge und die Integrationen von Diagrammwerkzeuge steht ein umfangreicher Baukasten bereit. Damit lassen sich auf Basis von Markdown Vorlesungsskripte erstellen und in einem lose gekoppelten Open-Source-Technologiestack publizieren. Innerhalb der Hochschulinfrastruktur bereitgestellt ist damit die Datensouveränität gesichert, aus technologischer Sicht sind einzelne Schichten austauschbar, falls sich hier neue Entwicklungen aufzeigen, und integrieren sich in existierende Hochschulsysteme. Ist dies am Ende jedoch praktikabel? Im Talk soll dabei auf die Erfahrungen bei der Umsetzung, dem Betrieb und der Bereitstellung der interaktiven Angebote eingegangen werden, ein Einblick in die dabei gewonnen Daten gegeben werden, deren Anwendung in KI-Lernsystemen dargestellt werden und zur Diskussion gestellt werden, wie sich solche Set-ups auf in Zukunft anwenden lassen.

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Raum 3

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German