KI-Expert:innen vs. Fachexpert:innen mit KI-Wissen: Welche KI-Kompetenzen brauchen wir eigentlich?

Es ist klar, dass wir deutlich mehr Menschen mit Wissen im Bereich KI benötigen, um zukunftsfähig zu bleiben. Dementsprechend fördert die Politik aktuell mit verschiedenen Förderprogrammen auf Bundes- und Landesebene den Auf- und Ausbau von entsprechenden Ausbildungsprogrammen insbesondere im Hochschulkontext. Viele Bundesländer setzen dabei einen Fokus auf die Einführung neuer Studiengänge im Bereich Data Science. Eine fachübergreifende Einführung von KI-Bildungsangeboten scheint bisher eine eher nachrangige Rolle zu spielen. Als Arbeitsgruppe Kompetenzen und Curriculum des KI-Expert-Lab Hochschullehre wollen wir daher die Frage diskutieren, welche Art von KI-Bildung aktuell am dringendsten benötigt wird.
Unsere Kernthese ist dabei:
Für die KI-Bildung, die aktuell am dringendsten benötigt wird, brauchen wir keine speziellen Data Science oder KI-Studiengänge, sondern kleinere Kursprogramme, die es erlauben erfolgreich KI-Anwendungen für die jeweiligen Fachgebiete aufzusetzen.

Um zu veranschaulichen, welche Möglichkeiten eine Einbettung von KI-Bildungsangeboten in vorhandene Studiengänge bietet, stellen Joana Grah von der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf und Steffen Brandt von opencampus.sh in jeweils fünfminütigen Lightning-Talks zunächst zwei Beispiele aus der Praxis vor. Dabei wird aufgezeigt, wie entsprechende Kurse praxisorientiert und fachübergreifend gestaltet werden können, und, anhand von beispielhaften Ergebnissen der Kursprojekte, welche Kompetenzen dabei vermittelt werden können.

Für die Diskussion im Anschluss an die Lightning Talks freuen wir uns auf Rolf Bardeli, Lead Data Scientist bei Vodafone, und Prof. Stefan Harmeling, Leiter der Arbeitsgruppe Machine Learning am Institut für Informatik der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, die Ihre Perspektive auf die aktuell dringendsten Schritte für eine ausreichende Bildung im Bereich KI mit uns teilen.

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