Writing under Algorithmic Pressure: Schreiben zwischen Entlastung, Entscheidung und Verantwortung

Generative KI verändert Schreibprozesse grundlegend: Texte entstehen schneller, Entscheidungen werden ausgelagert, Verantwortung verschiebt sich. Gleichzeitig steigt der Druck, effizient und „richtig“ zu schreiben. Dieser Workshop verbindet beide Perspektiven, Schreiben als Entlastung und Schreiben als Ort des Denkens und Entscheidens.

Anhand kurzer Schreib- und Reflexionsimpulse untersuchen die Teilnehmenden, wie algorithmische Vorschläge, Prompts und Textvorlagen Denkprozesse beeinflussen. Im Fokus steht nicht die Technik, sondern die Frage, wie Urteilsfähigkeit, Autorschaft und Verantwortung unter Bedingungen von Zeitdruck und KI-Unterstützung neu ausgehandelt werden. Der Workshop macht Schreiben als epistemische Praxis sichtbar und überträgt diese Einsichten auf Lehre, Forschung und Verwaltung.

Literacy: Floridi, L. (2023). Ethics, governance, and policies for artificial intelligence. Springer. Mollick, E. (2024). Co-Intelligence: Living and working with AI. Portfolio. Kasneci, E., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. Schön, D. A. (1983). The reflective practitioner: How professionals think in action. Basic Books. Dewey, J. (1938). Logic: The theory of inquiry. Holt. Bereiter, C., & Scardamalia, M. (1987). The psychology of written composition. Lawrence Erlbaum. Flower, L., & Hayes, J. R. (1981). A cognitive process theory of writing. College Composition and Communication, 32(4), 365–387. Chi, M. T. H. (2009). Active–constructive–interactive: A conceptual framework for learning. Topics in Cognitive Science, 1(1), 73–105. UNESCO. (2023). Guidance on generative AI in education and research. UNESCO. Barnett, R. (2007). A will to learn: Being a student in an age of uncertainty. Open University Press.

Method: Der Workshop kombiniert kurze Impulse mit angeleiteten Mini-Schreibphasen und moderierter Reflexion. Die Teilnehmenden arbeiten mit kurzen Textauszügen, Prompts oder Entscheidungssituationen und analysieren, wie sich Denkprozesse durch KI-Unterstützung verändern. In Kleingruppen werden Beobachtungen ausgetauscht und zu gemeinsamen Mustern verdichtet. Ziel ist es, Prinzipien für einen reflektierten Umgang mit Schreiben und KI abzuleiten, die in Lehre, Forschung oder Verwaltung anschlussfähig sind.