Zur Keynote: Der Vortrag verortet die neuesten Entwicklungen im Bereich der Artificial Intelligence. Er zeigt aber auch deren Grenzen auf. Beispiele aus dem universitären Bereich vervollständigen das Bild.

Speaker: Horst Bischof, Martin Ebner, Lina Michel

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  Horst Bischof
  #AI, #Keynote, #DE

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  Martin Ebner
  TU Graz, Leiter Lehr- und Lerntechnologien, Dr. techn. habil.

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  Lina Michel
  

Bedeutet KI-Souveränität an Hochschulen wirklich, dass ich ich mein Rechenzentrum mit Grafikkarten aufrüsten muss? Um die Frage zu beantworten, ist es nützlich, zwischen KI-Systemen und KI-Modellen zu trennen, wobei argumentiert wird, dass die Datenhaltung von strategisch zentralerer Bedeutung ist als die Inference-Dienstleistung (das Laufenlassen von Modellen).

Anhand des open-source KI-Ökosystems Ethel und des open-weight KI-Modells Apertus der ETH Zürich wird diskutiert, was KI-Souveränität in der Hochschulpraxis tatsächlich bedeutet. Welche Dimensionen sind zu berücksichtigen? Wie kann man hybride KI-Systeme bauen und nutzen, die Vendor-Lock-In vermeiden und die Hoheit über die eigenen Daten bei Austauschbarkeit der "Commodity" Inference bewahren?

Speaker: Gerd Kortemeyer

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  Gerd Kortemeyer
  Rektorat und AI Center, ETH Zürich

https://ethelcommons.ch/ethelflow.html
https://www.swiss-ai.org/apertus
https://arxiv.org/pdf/2409.06717

Generative KI ist im Studienalltag angekommen; in Prüfungen sorgt sie jedoch für erhebliche Unsicherheit. Hochschulen stehen unter Druck: Wie lassen sich Prüfungen fair, rechtssicher und zeitgemäß gestalten, wenn KI-Werkzeuge leicht verfügbar sind und klassische Abgrenzungen von Eigenleistung brüchig werden? Der Impuls beleuchtet die rechtlichen und institutionellen Spannungsfelder rund um KI-gestützte Prüfungen: zwischen Verbot und Zulassung, Kontrolle und Vertrauen, Chancengleichheit und Innovationsanforderungen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Prüfungsrecht und Hochschulgovernance weiterentwickelt werden können, um Systemvertrauen zu sichern, ohne die Realität generativer KI auszublenden. Die Teilnehmenden erhalten eine strukturierte Einordnung der aktuellen Problemlage sowie Denkanstöße für faire, transparente und praktikable Regelungsansätze im Hochschulkontext.

Speaker: Carolin Fuß

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  Carolin Fuß
  Volljuristin und Wissenschaftliche Referentin @bidt

Braegelmann, T. (2024). Zuhilfenahme Künstlicher Intelligenz bei der Erstellung von Texten für die Universität. Recht der digitalen Wirtschaft (RDi), 188–193.
Brüning, J. (2024). KI als Herausforderung für das juristische Studium. Zeitschrift für Didaktik der Rechtswissenschaft (ZDRW), 291–319.
Dötterl, S. (2025). Der Elefant im Raum – Generative Künstliche Intelligenz und die Zukunft der juristischen Ausbildung. Ordnung der Wissenschaft, 3, 155–160.
Ekardt, F., & Klotz, P. C. (2024). ChatGPT im Hochschulrecht. Multimedia und Recht (MMR), 545–548.
Fries, M., Gössl, S. L., Hähnchen, S., et al. (2025, September 23). Juristisches Prüfen 2030. Verfassungsblog. https://verfassungsblog.de/juristisches-prufen-2030/
Heckmann, D., & Rachut, S. (2023). E-Klausur und elektronische Fernprüfung: Rechtsfragen der Umstellung von Hochschulprüfungen auf zeitgemäße, digitale Prüfungsformate. Berliner Wissenschafts-Verlag.
Heckmann, D., & Rachut, S. (2024). Rechtssichere H

Was wäre, wenn das größte Problem in der Hochschullehre nicht Ablenkung ist, nicht fehlende Motivation, nicht einmal KI, sondern Leichtigkeit? Diese Keynote beginnt mit einem Befund aus der Kognitionswissenschaft, der dem gesunden Menschenverstand direkt widerspricht, und zieht daraus Konsequenzen für Lehr-/Lerndesign, Prüfungsformate und die Frage, wozu Hochschulen eigentlich da sind. Im Zentrum steht eine Kompetenz, die weder automatisiert noch delegiert werden kann, die aber selten explizit gelehrt wird. Und die vielleicht das Einzige ist, das zählt, wenn alle anderen Antworten bereits per Knopfdruck verfügbar sind.

Speaker: Birgit Phillips

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  Birgit Phillips
  Je besser die Werkzeuge, desto seltener üben wir das, wofür wir sie bauen.

Im Sommersemester 2025 wurde an der Hochschule München eine neue Funktionalität für das dort entwickelte und etablierte Prüfungsframework EXaHM entwickelt, das auch an vier weiteren bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften im Einsatz ist. Ziel war, die Einbindung eines generativen KI-Tools (ChatGPT) in eine abgesicherte Prüfungsumgebung unter Einsatz von Drittsoftware rechts- und prüfungssicher zu ermöglichen.
Die technische Lösung basiert auf einer Kombination aus hochschulinternen Bordmitteln und den konkreten Anforderungen der Lehrenden. Sie erfüllt die (prüfungs-)rechtlichen Anforderungen an Datenschutz, Validität und Chancengleichheit und ermöglicht gleichzeitig die Überprüfung anwendungsbezogener Problemlösungskompetenz unter Einsatz professioneller Tools wie KI-Werkzeugen und Fachsoftware.

Besonderes didaktisches Augenmerk lag im vorliegenden Praxisbeispiel auf der anwendungsbezogenen Integration des genutzten KI-Tools in gängige professionelle Tools, mit denen die Studierenden mittels der üblichen Methodik ihre konkrete Problemlösungskompetenz nachweisen sollten. Dabei wurde bei der Prüfungsgestaltung insbesondere darauf geachtet, dass die Studierenden zwar einerseits den durch die KI generierten Mehrwert zur Lösung der Aufgabe nutzen konnten, andererseits aber auch durch ihr Fachwissen dazu in der Lage waren, die Schwächen der verwendeten KI einzuordnen und zu überwinden. Ein weiterer wichtiger Baustein war die Einbindung aller relevanten Stakeholdergruppen: Technische Supporteinrichtungen, Lehrende und Studierende wurden aktiv in die Konzeption und Umsetzung eingebunden.

Der Beitrag lädt zur Diskussion über die Zukunft digitaler Prüfungen mit KI ein und zeigt, anhand konkreter Hochschulpraxis, wie mutige Pilotprojekte und sinnvolle Rahmenbedingungen Hochschulen zu aktiven Gestalterinnen des digitalen Wandels machen können.

Speaker: Ludwig Gierstl

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  Ludwig Gierstl
  Hochschule München, Geschäftsführer Kompetenzzentrum Digitales Prüfen, Co-Leitung Stabsabteilung Innovative Lehre