23. Juni 2026, 11:25 – 11:55 Uhr
KI im geschützten Lernraum für klinische Entscheidungen- sicher entscheiden lernen im Medizinstudium
Gerade am Anfang der Tätigkeit im Krankenhaus stehen Ärztinnen und Ärzte unter Druck. Wo darf man üben und auch Fehler machen, ohne echte Patienten zu gefährden? In der Ausbildung und im hektischen Klinikalltag fehlt dafür oft der geschützte Raum.
Wir stellen ein Trainingsmodell für diese Situation vor, das aus studentischer Sicht gedacht ist: Einen digitalen Simulator, der Large Language Models nutzt, um realistische Patientengespräche zu simulieren. Wir zeigen, wie die KI dynamisch die Rolle wechselt und zum Mentor wird: Sie analysiert die Fragen der Studierenden und gibt individuelles, leitlinienbasiertes Feedback.
Statt technischer Details steht bei uns der didaktische Mehrwert in einer Umgebung unter Ressourcen- und Zeitdruck im Mittelpunkt.
Wir laden Sie zur Diskussion ein: Wie fühlt sich dieser "Safe Space" an? Und kann uns ein digitaler KI-gestützter Mentor wirklich helfen, im echten Leben sicherere Entscheidungen zu treffen? Und wo liegen die Grenzen KI-gestützter Ausbildung?
Speaker:innen
Julian Teubner
Medizinstudent an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Track
Innovative Learning
Raum
Innovative Learning (DIGITAL)
Sprache
DE
Format
Input
Sondercluster
Student Voices