22. Juni 2026, 09:30 – 10:00 Uhr

Was Studierende wirklich wollen: Learning Analytics im Co-Design entwickeln

Learning Analytics soll Studierende beim Lernen unterstützen. Doch wer definiert eigentlich, was dabei hilfreich ist? Die Session stellt ein aktuelles Projekt der TU Darmstadt vor, in dem Studierende konsequent in einen Co-Design-Prozess eingebunden wurden. In einem Workshop wurden gemeinsam Nutzungsszenarien, Herausforderungen und Gestaltungsoptionen für ein Learning-Analytics-Dashboard für Studierende erarbeitet. Daraus entstand ein Anforderungskatalog mit ersten Scribbles und Mock-ups, der als Grundlage für die prototypische Umsetzung eines interaktiven Moodle-Plugins diente. Die Session zeigt, wie Co-Design konkret umgesetzt werden kann, welche Erwartungen Studierende an Learning Analytics haben und welche Erkenntnisse sich für die nutzerzentrierte Entwicklung digitaler Lehr-Lern-Werkzeuge ableiten lassen.

Literatur: Mackay, W. E. & Beaudouin-Lafon, M. (2023). Participatory Design and Prototyping. In Handbook of Human Computer Interaction (S. 1–33). https://doi.org/10.1007/978-3-319-27648-9_31-1 Ebner, M. (2019). Learning Analytics - eine Einführung. Bildung und Beruf, 46–49. https://graz.pure.elsevier.com/en/publications/learning-analytics-eine-einf%C3%BChrung

Beitragende: Richard Sattel, Daniel Sonu Kim, Florian Höfner, Amelie Donner, Antonio Rossmaier

Speaker:innen
Track

AI, Technology & Infrastructures

Raum

AI, Technology & Infrastructure (DIGITAL)

Sprache

DE

Format

Input

Sondercluster

Student Voices