Lightning Talks: KI in der Lehre anwenden

"Besser lehren und lernen per App und KI"
Michael Kipp, Corinna List

Die Hochschule Augsburg entwickelt eine Campus-App, die neben mehreren Alltags-Funktionen auch Lehre und Lernen verbessern soll. Für Werkzeuge, die auf Künstlicher Intelligenz basieren, bietet eine solche App eine einzigartige Plattform, da viele Kontextinformationen vorliegen (Titel und Typ der Lehrveranstaltung, Größe der Kohorte, Zeitraum etc.). Während einer Lehrveranstaltung schaltet die App in den "Live-Modus", wo u.a. Werkzeuge für Peer Instruction (Quiz) und zur Gruppeneinteilung für Gruppenarbeit angeboten werden. Studierende können in der Vorlesung live und anonym Fragen stellen. Eine KI nach dem Vorbild von ChatGPT könnte der Lehrperson Antwortvorschläge auf Basis eines kontextualisierten Prompts unterbreiten, die die Lehrperson dann nur "freigeben" muss. Es könnten auch Vorschläge für Peer-Instruction-Fragen generiert werden. In unserem Vortrag stellen wir verschiedene Szenarien und Pläne sowie den aktuellen Stand der App-Entwicklung vor.

Dieser Programmpunkt steht im Zusammenhang mit einer öffentlichen Förderung durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL).

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"Erfolgsfaktoren von Künstlicher Intelligenz in der Hochschulbildung"
Chrysanthi Melanou

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) ist unangefochten. Doch was bedeutet es genau für die Hochschulbildung? Können die technologischen Hypes, die dazu dienen Menschen und Technologie immer enger zusammen zu bringen, die akademische Bildung bereichern und was zeichnet die Erfolgsfaktoren der KI in der Hochschulbildung aus? Basiert auf meiner Forschung und Tätigkeit im Bereich der KI & der Hochschulbildung möchte ich die Forschungsprojekte der DHBW Villingen-Schwenningen „Education Competence Network - Tools für die die digitale Studienorganisation und digitale Lehre“ & „Roboter lernen zu lehren. Die Hochschule der Zukunft in der Gegenwart.“ vorstellen. Im Rahmen dieser Projekte wird eine Chatbot-Lösung sowie ein Roboter mit der Lerntutor-Funktion eingeführt, um die Blended-Learning Experience zu fördern.

Dieser Programmpunkt steht im Zusammenhang mit einer öffentlichen Förderung durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL).

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"ChatGPT Offers Opportunities in AI Ethics Education"
Sarah Moreno, Marie Decker

Conscientiously integrating chat AI in education has the potential to adaptively alter teaching and learning practices as well as promote critical thinking. The GDE of RWTH recently offered a master’s seminar during which we introduced students to AI implementations in engineering and ethically evaluated them. We will incorporate chat AI in the seminar next year. At the conference, we will present examples of how to constructively incorporate ChatGPT in education and discuss the pros and cons.

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"Innovative Anwendungen in der Lehre von Musik und Gesang"
Sabine Gund

Im Rahmen des Projektes „Digi_LM: Innovative Konzepte und Angebote für die zeitgemäße digitale Lehre an Musikhochschulen“ entwickelt die Hochschule für Musik und Darstellende Kunst Mannheim mehrere innovative IT-Anwendungen für den Einsatz im Musikunterricht und darüber hinaus. Im Vortrag werden zwei Teilprojekte vorgestellt, die mithilfe neuster AI-Technologien den Unterricht an der Hochschule durch Blended Learning ergänzen sollen, aber ebenso im Sinne des Openness-Prinzips, sowohl als Open Access, als auch Open Source Anwendungen hinaus einem breiteren Publikum an Lernenden und Lehrenden zur Verfügung stehen sollen. Unterrichtsformen in Musik und darstellender Kunst unterscheiden sich in vielen Punkten von denen im klassischen Fächerkanon an Hochschulen und Universitäten, daher sind spezifische Lösungen von besonderem Interesse. Das erste Teilprojekt des Vortrags „Orchesterstellen-Anwendung“ hat zum Ziel Studierenden und Interessierten ein realitätsnahes dreidimensionales Klangerlebnis aus der Sicht von Orchesterspielenden zu vermitteln und das zweite „Phonetik-Training“ soll den Anwendenden Besonderheiten gesungener Sprache vermitteln und gezieltes Feedback mithilfe von Spracheerkennungs-AI ermöglichen.

Dieser Programmpunkt steht im Zusammenhang mit einer öffentlichen Förderung durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL).

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