Competence Mining: Wie Kompetenznetzwerke Future Skills vorhersagen können

Hochschulcurricula enthalten implizite Annahmen darüber, welche Kompetenzen künftig relevant sind. Im Lab untersuchen wir, wie sich Module eines Studiengangs als Kompetenznetzwerk abbilden lassen und welche strategischen Entwicklungen darin sichtbar werden. Die zentrale Frage lautet: Lassen sich aus der Struktur eines Curriculums Trends und zukünftige Kompetenzbedarfe ableiten? Gemeinsam entwickeln wir ein prototypisches Kompetenzmapping, identifizieren Cluster und diskutieren mögliche Future Skills. Die Teilnehmenden gewinnen ein methodisches Vorgehen zur Analyse von Curricula sowie Impulse für strategische Studiengangsentwicklung. Ziel ist die Zusammenfassung in einem Short Paper.

Literatur: IEEE Draft Standard for Data and Artificial Intelligence (AI) Literacy, Skills, and Readiness (2025). IEEE P7015/D1, 1-59 Linxen, A., Endel, F., Opel, S., & Beecks, C. (2023). Knowledge Graphs for Competency-Based Education. IEEE International Conference on Big Data (BigData), 2942–2945. https://doi.org/10.1109/bigdata59044.2023.10386727 Stavrinides, P., Zuev, K.M. (2023). Course-prerequisite networks for analyzing and understanding academic curricula. Applied Network Science, 8(19). https://doi.org/10.1007/s41109-023-00543-w

Beitragende: Dr. Katharina Schüller