Make me think! Generative Lerntechniken ohne Künstliche Intelligenz

Generative Tools machen die Interaktion mit Lernmaterialien verführerisch einfach: Mit wenigen Prompts werden Inhalte zusammengefasst, erklärt und strukturiert. Doch in dieser einfachen Nutzbarkeit, die ein bekanntes Usability-Buch als „Don’t make me think“ formuliert, liegen Risiken:
Studien zeigen, dass der Einsatz generativer Technologien sehr durchmischte Effekte auf die Lernergebnisse haben kann. Zudem kann bei Studierenden die Unsicherheit über das eigene Verständnis wachsen.

In unserem Input laden wir dazu ein, sich auf generative Lerntechniken zurückzubesinnen – jedoch OHNE „KI“. Wir möchten daran erinnern, dass eine gewisse "Reibung" im Lernprozess, ein Nachhaken und Sich-Selbst-Überprüfen lernförderlich sein kann und zeigen Techniken auf, die durch das selbstständige Generieren von Texten und Bildern die aktive, tiefe Verarbeitung von Information, das nachhaltige Erinnern und das Wahrnehmen und Entwickeln der eigenen Fähigkeiten fördern.

Literatur: Bjork, R. A., & Bjork, E. L. (2020). Desirable difficulties in theory and practice. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 9(4), 475–479. Fan, Y., Tang, L., Le, H., Shen, K., Tan, S., Zhao, Y., Shen, Y., Li, X., & Gašević, D. (2024). Beware of metacognitive laziness: Effects of generative artificial intelligence on learning motivation, processes, and performance. British Journal of Educational Technology, 56(2), 489–530. Fiorella, L. (2023). Making sense of generative learning. Educational Psychology Review, 35(2). Grinschgl, S., Papenmeier, F., & Meyerhoff, H. S. (2021). Consequences of cognitive offloading: Boosting performance but diminishing memory. Quarterly Journal of Experimental OECD. (2026). OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring effective uses of generative AI in education. OECD Publishing. Risko, E. F., & Gilbert, S. J. (2016). Cognitive offloading. Trends in Cognitive Sciences, 20(9), 676–688.