Vertrauen am Limit. Lehr-Lern-Beziehungen im Zeitalter generativer KI

Vertrauen ist zentral für gelingende Lehr-Lern-Beziehungen: Studierende und Lehrende setzen Kompetenz, Ehrlichkeit, Verlässlichkeit und Wohlwollen voneinander voraus und können sich daher gegenseitig enttäuschen. Fehlendes Vertrauen zeigt sich in mehr Kontrolle und Regulierung. Mit KI gerät das ohnehin angeschlagene Vertrauen auf beiden Seiten unter Druck, denn durch KI wird der Lernprozess von seinem Ergebnis entkoppelt. Es bleibt oft ungewiss, ob bestimmte Fachkompetenzen tatsächlich erworben wurden, und oft ist es unmöglich zu erkennen, inwieweit Studierende die Standards der Vertrauenswürdigkeit verinnerlicht haben. Gegen diese Entwicklung genügt kritisches Denken als Heilmittel nicht. Wann und wem man vertrauen kann, erfahren wir zuerst in vertrauensbasierten Beziehungen zu Menschen, die ethische Standards vorleben. Hochschulen müssen daher die Rolle des Vertrauens im Lernprozess unter den Bedingungen von KI-Einsatz neu reflektieren.

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