Orientierung statt Overload: Session-Wahl & Dokumentation mit KI beim U:FF

Hast du dich schon einmal von der schieren Menge an Programmpunkten beim U:FF überwältigt gefühlt? Das Festival bot 2025 mehr als 330 Programmpunkte – eine unglaubliche Vielfalt, aber auch eine echte Herausforderung für dich: Wie findest du im Vorfeld die Sessions, die wirklich zu deinen Interessen passen? Und wie entscheidest du nach der Konferenz, welche Aufzeichnungen du noch nachholen möchtest?

Beim U:FF 2026 wollen wir dies vereinfachen: Als TH Lübeck und KIT erproben wir zwei KI-gestützte Assistenzsysteme, die dir das Konferenzerlebnis erleichtern sollen:

SessionAIzer ist dein persönlicher Programmguide. Basierend auf deinem individuellen Profil erstellt das System einen Programmüberblick, der zu deinen Interessen passt.
SummarAIzer stellt dir zeitnah nach Ende einer Session strukturierte Zusammenfassungen bereit. So kannst du vom U:FF mehr mitnehmen.

In dieser Session bieten wir einen Blick hinter die Kulissen: Wir sprechen über die Konzeption, den praktischen Einsatz und unsere bisherigen Erfahrungen. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit dir über unsere Erkenntnisse und deine Erfahrungen damit zu diskutieren.

Literatur: Sexauer, A. (2024, 24. Oktober). KI-generierte Zusammenfassungen und Analysen in Veranstaltungen: Praktische Erfahrungen und Empfehlungen zum Nachmachen. Hochschulforum Digitalisierung. https://doi.org/10.5445/IR/1000175505 Sexauer, A., & Bandtel, M. (2026, 22. Januar). KI-Kettenbrief: Chatbot für individuelle Tagungsdokumentationen. Stiftung Innovation in der Hochschullehre. https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000189937

Beitragende: Tina John, Anja Lorenz, Andreas Sexauer