Wenn KI das Denken ersetzt – und wie kollaborative Lehre trotzdem wirkt

Kollaborative Lehrmethoden wie Think-Pair-Share, Peer Instruction oder Gruppenpuzzle gelten als zentrale Instrumente aktivierender Hochschullehre. Mit dem zunehmenden Einsatz von Large Language Models verändert sich jedoch ihre Wirkung: Studierende nutzen KI zunehmend in Phasen, die eigentlich dem eigenen Denken, dem Aushandeln von Positionen und der gemeinsamen Argumentation dienen. Die Session geht der Frage nach, wie kollaborative Methoden unter diesen Bedingungen sinnvoll weiterentwickelt werden können. Auf Basis empirischer Befunde aus Lehrveranstaltungen werden konkrete methodische Anpassungen vorgestellt, die KI nicht verbieten, sondern gezielt so einbinden, dass Eigenleistung, Dialog und Reflexion erhalten bleiben. Die Teilnehmenden gewinnen ein differenziertes Verständnis dafür, wann KI Aktivierung unterstützt, wann sie sie unterläuft – und wie Lehrdesign darauf reagieren kann.

Literatur: Höpfl, F., & Ott, R. (2025). Potenziale und Herausforderungen der KI-Integration in die Hochschullehre: Eine explorative Analyse am Beispiel des Gesundheitsmanagements. Die neue hochschule, 2025(3), 26–29. https://doi.org/10.5281/zenodo.15474805 Hochschulforum Digitalisierung. (2025). Künstliche Intelligenz: Grundlagen für das Handeln in der Hochschullehre. Berlin: Hochschulforum Digitalisierung. Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–16). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727 Ogunleye, B., Zakariyyah, K. I., Ajao, O., Olayinka, O., & Sharma, H. (2024). A Systematic Review of Generative AI for Teaching and Learning Practice. Education Sciences, 14(6), 636. https://doi.org/10.3390/educsci14060636