23. Juni 2026, 14:50 – 15:55 Uhr
Blick in die Lernforschung: Auswirkungen von KI auf Denken und Lernen
"Die x-te Hausarbeit mit gleichklingender Einleitung. Das ist doch nicht wahr!" Lehrende verzweifeln über unreflektierten KI-Einsatz von Studierenden. Andererseits finden sich auch Beispiele kompetenter KI-Nutzung. Studienergebnisse zeigen ebenfalls widersprüchliche Befunde. Aber was macht den Unterschied? Modelle der Lern- und Motivationspsychologie können diese scheinbar widersprüchlichen Ergebnisse zur Auswirkung von KI auf Lernen erklären. Sie ermöglichen Vorhersagen, welche positiven und negativen Effekte sich für kognitive und motivationale Prozesse beim Denken und für den Lernprozess ergeben können. Wie kann KI so genutzt werden, dass sie Denkprozesse unterstützt? Welche Nutzungsszenarien sind eher ungünstig für nachhaltiges Lernen? Wir werden konkrete didaktische Szenarien vorstellen, durch die bedeutungsvolles Lernen und Denken im KI-Zeitalter unterstützt werden können.
Speaker:innen
Prof. Dr. Hiltraut Paridon
Hochschule Fresenius
Annette Glathe
Technische Universität Darmstadt
Tobias Weber
Center for interdisciplinary Learning and Teaching, TU Dresden
Florian Klapproth
Prof. Dr. Florian Klapproth, Medical School Berlin
Ulrike Hanke
Dr. Ulrike Hanke, hanke-teachertraining
Martina Moerth
Leitung Berliner Zentrum für Hochschullehre
Track
AI, Technology & Infrastructures
Raum
AI, Technology & Infrastructure (DIGITAL)
Sprache
DE
Format
Diskussion