KI und andere Hypes – Solln wir’s wirklich machen oder lassen wir’s lieber sein?

Universitäten sind – wie der Rest der Gesellschaft – konfrontiert mit einer zunehmend schnelleren Abfolge von Hypes, die behaupten, die Welt zu verändern. Nach Blockchain und Metaverse ist gerade “KI” die alles überragende Erzählung. Wenn wir uns anschauen, was von früheren sogenannten Future Techs letztlich übrig geblieben ist, müssen wir auch bei “KI” kritisch hinterfragen, welche bleibenden Veränderungen sich am Ende aus dem Hype für die Hochschulen ergeben. Müssen sich die Curricula auf ChatGPT einstellen? Ergeben Programmierkurse ohne Claude überhaupt noch Sinn? Sind die Skills der zukünftigen Wissenschaftler*innen vielleicht eher die Auswahl von “KI” Assistenten, die per Prompt die Researchaufgaben erledigen? Jenseits dieser und vieler weiterer Einzelaspekte, stellen sich dabei im Kern zwei Fragen: Was, wenn die KI Versprechen gar nicht stimmen? Schlimmer noch: Was, wenn sie stimmen?

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