Fakt oder Fiktion: Kausale Inferenz und erklärbare KI in der Hochschulbildung

Erfahren Sie, wie kausale Inferenz und erklärbare KI die Hochschulbildung revolutionieren, indem sie Entscheidungsprozesse transparenter und nachvollziehbarer machen. Unsere Session bietet praxisnahe Einblicke in den Einsatz dieser Technologien für eine zukunftsfähige Lehre.

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Literatur: Pearl, J. (2019). The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. Penguin Books. Gunning, D., Stefik, M., Choi, J., Miller, T., & Stumpf, S. (2019). XAI—Explainable artificial intelligence. Science Robotics, 4(37). Carloni, G., Berti, A., & Colantonio, S. (2023). The role of causality in explainable artificial intelligence. arXiv preprint arXiv:2309.09901.