13. May 2025, 10:20 – 11:25 Uhr
Gute Noten, nichts gelernt? Wiss. Arbeiten mit und trotz KI lernwirksam gestalten
Bisherige Studien zeigen, dass studentische Arbeiten durch den Einsatz von KI z.T. besser werden. Aber gilt dies auch für die erwünschten Lerneffekte bei den Studierenden? Wie gut lernen sie das wissenschaftliche Arbeiten und erwerben inhaltliche Expertise? Die Diskussion geht von fundierten psychologischen Modellen und Theorien sowie Erkenntnissen aus der Lehr-Lernforschung aus und analysiert, wie der Einsatz von KI die einzelnen Schritte beim wissenschaftlichen Arbeiten im Hinblick auf den Kompetenzerwerb der Studierenden beeinflusst. Vor diesem Hintergrund werden konkrete Maßnahmen diskutiert, wie Lehrende die lernwirksame Nutzung von generativer KI sinnvoll in das Lehr-Lern-Setting beim wissenschaftlichen Arbeiten integrieren können.
Speaker:innen
Hiltraut Paridon
Hochschule FreseniusTobias Weber
Center for interdisciplinary Learning and Teaching, TU DresdenFlorian Klapproth
Prof. Dr. Florian Klapproth, Medical School BerlinMartina Moerth
Leitung Berliner Zentrum für HochschullehreUlrike Hanke
Dr. Ulrike Hanke, hanke-teachertrainingAnnette Glathe
Technische Universität DarmstadtElisabeth Mayweg
Humboldt-University of Berlin, Professor of Media Education
Track
AI & Technology
Raum
Digital 2
Sprache
DE
Format
Diskussion