Digital- und Datenkompetenzen vermitteln: Der hochschulweite Ansatz des DDLitLab

Digitalität und Daten sind integrale Bestandteile unserer Gesellschaft. Aber viele Menschen wissen bislang wenig darüber, wie Daten gewonnen und verarbeitet werden und welche Konsequenzen unsere Datenpraktiken haben. Im Projekt Digital and Data Literacy in Teaching Lab (DDLitLab) werden Lehrprojekte gefördert und gestaltet, die sich mit der (1) Data Literacy Education von Studierenden befassen. Das zweite Projektziel richtet sich an die beteiligten Lehrpersonen, deren (2) Digital University Teaching Literacy weiterentwickelt wird, also die Fähigkeit, die eigene Lehre mit digitalen Mitteln zu gestalten.

(1) Das Teilprojekt der Data Literacy Education ist fokussiert auf die Vermittlung eines grundlegend kritischen Verständnisses von Prozessen der Datenerhebung und -speicherung, ihrer Verarbeitung, Analyse und Interpretation sowie einer differenzierten Reflexion und Urteilsbildung.  Diese Kompetenzen fördern wir durch die finanzielle, personelle und strukturelle Ermöglichung innovativer Lehr- und Studierendenprojekte aller Fächer. Die Förderung erfolgt in drei Förderlinien, die sich im Rahmen des Studium Generale, fachspezifischer Lehrangebote oder transferorientierter Lehraktivitäten bewegen.

(2) Im Teilprojekt Digital University Teaching Literacy erhalten Lehrende Unterstützung durch Beratung, Austauschformate und Selbstlernmaterialien, die aus didaktischen Texten und Gestaltungshilfen bestehen und Lehrende in der reflektierten Weiterentwicklung ihrer Lehre unterstützen. All diese Angebote werden über ein zentralisiertes „Lehre-Navi“ gesammelt und mittels Metadaten und Filterkategorien klassifiziert, sodass sie strukturiert und übersichtlich zugänglich sind.

Mit diesem Talk möchten wir das generierte Anwendungswissen der zwei Teilbereiche des Gesamtprojekts in Form von Good Practices teilen, um sowohl im Projekt erprobte und erfolgreiche Herangehensweisen vorzustellen als auch Initiativen, die hinter den Erwartungen zurückgeblieben sind.

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