Lightning Talks: Bildungs(Infra)Strukturen für die Digitale Transformation

"Digitale Bildung im Schnittbereich von Industrie 4.0 und Künstlicher Intelligenz"
Soner Emec

In der Session wird eine Studie vorgestellt, mit der Netzwerke und Akteure identifiziert und befragt wurden, die gegenwärtig innovative Ansätze zur Bildung und Weiterbildung im Themenfeld »KI für Industrie 4.0« entwickeln.
Von KI-Technologien wird erwartet, die industrielle Produktion qualitativ noch weiter zu verbessern und Kosten zu reduzieren – bei gleichzeitiger Verkürzung der Produktionszeit und Erhöhung der Robustheit der Abläufe. Durch den KI-Einsatz soll die produktzentrierte Fertigung durch Lösungs- und kundenzentrierte Konzepte ersetzt werden. Dem Einsatz von KI im produzierenden und dienstleistenden Gewerbe und in der Individualisierten Produktion werden so hohe Wertschöpfungspotenziale zugeschrieben. Jedoch können diese nur realisiert werden, wenn auch ausreichend qualifizierte Arbeitnehmer:innen in den entsprechenden Fach- und Einsatzbereichen zur Verfügung stehen. Dies stellt nicht nur neue Anforderungen an die Qualifikation im Schul- und Hochschulbereich. Erforderlich sind auch neue (Weiter-) Qualifizierungsziele und -ansätze in den Unternehmen. Vielerorts werden deshalb neue Studiengänge gefordert, die die Themen Industrie 4.0 und KI zusammenbringen und den Schulterschluss mit der Industrie herstellen.
Die Studie zeigt, wer bereits in diesem Bereich engagiert ist und wie Hochschul- und Unternehmensnetzwerke über die Entwicklung und gemeinsame Nutzung offener digitaler Lernangebote Bildungsziele erreichen könnten. Eine Zielsetzung der Studie liegt auf möglichen Maßnahmen zur Vernetzung von Akteuren. Der KI-Campus lädt die mit den Fachthemen befasste Hochschul-Community ein, die vorgeschlagenen Maßnahmen zu diskutieren und gemeinsam Umsetzungsmöglichkeiten zu entwickeln.

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"Praxisorientierte KI Lehre für alle: Offenes Repository für KI Anwendungsprojekte"
Johannes Schleiss, Stefan Göllner

Der Einsatz von Praxisprojekten in der Lehre ermöglicht angewandtes, praxisnahes Lernen und Verbindungen zur realen Welt. Gerade in der Künstlichen Intelligenz als Tool und Methode ist das Lernen an der Anwendung sehr wichtig. Gleichzeitig ist die Entwicklung dieser Anwendungsprojekte erfahrungsgemäß oft ressourcen- und zeitintensiv.

Unser Talk stellt die Umsetzung eines offenen Online-Repositories für Anwendungsprojekte in der KI Lehre vor. Das Repository bietet eine Grundlage für wiederverwendbare, gemeinsam nutzbare und durchsuchbare Bildungsprojekte als offene Bildungsmaterialien. Wir zeigen, wie eine standardisierte Methode zum Austausch die Verbreitung und den Austausch über Bildungsprojekten unterstützen kann und wollen dazu inspirieren, sich auch mit eigenen Projekten daran zu beteiligen. Wir glauben, dass dies letztendlich zu einer wirkungsvolleren und zugänglicheren Bildung für alle führen wird. Das Repository ermöglicht, Projektbeschreibungen in einheitlicher Weise zu erfassen und online darzustellen. Es bietet differenzierte Funktionen zum Filtern und Suchen. Lehrende können Erfahrungen und Feedback in der Anwendung teilen und auf die eingesetzten Lernmaterialien verweisen.

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"Entwicklung eines KI-Curriculum - fakultätsübergreifend und interdisziplinär!"
Alexandra Reichenbach

Wir sind ein Projekt in der Hochschule Heilbronn und haben die Aufgabe einen interdisziplinären und fakultätsübergreifenden Studiengang für "Angewandte Künstliche Intelligenz" zu entwickeln. In unserer Session nehmen wir euch mit in eine Reflektion rund um die Challenge der interdisziplinären-fakultätsübergreifenden Projektarbeit und Curriculums-Entwicklung. Zum Beispiel werden wir darauf eingehen, mit welchen Gedanken unser Team aus Professor*Innen ein interdisziplinäres Curriculum gestaltet und sich für die Etablierung einer fakultätsübergreifenden Struktur einsetzt. Wir teilen unsere Learnings mit euch und sind gleichzeitig gespannt auf eure Fragen im Ask-Me-Anything. Unser Leitspruch: Wir brauchen interfakultäres Handeln beim Thema KI, damit unsere Studierende den technologischen Fortschritt zukunftsorientiert gestalten können.

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