26. April 2023, 15:00 – 15:30 Uhr
Wie macht man einen globalen “Standard for Data and AI Literacy"?
Gemeinsam mit zahlreichen Partnern haben der Stifterverband und Katharina Schüller im Januar 2021 die Data-Literacy-Charta initiiert. Die Charta steht im Einklang mit der Datenstrategie der Bundesregierung und mit der Berliner Erklärung zur Digitalen Gesellschaft. Mit ihr wird ein gemeinsames Verständnis von Datenkompetenzen und deren Bedeutung für Bildungsprozesse formuliert. Die Charta regt seither dazu an, das Thema Datenkompetenzen in sämtlichen Bildungsprozessen zu berücksichtigen und mitzudenken. Dass zu den vielen Erstunterzeichnerinnen und -unterzeichnern prominente Institutionen und sehr namhafte Persönlichkeiten gehören, spricht für die Aktualität des Themas. Und für die Dringlichkeit es voranzutreiben.
Dies geschieht nun seit rund anderthalb Jahren in einer IEEE-Working Group. Die IEEE Standards Association gilt als die renommierteste Organisation für technische Standards. Hier arbeiten wir in einem internationalen Team daran, einen globalen Standard für DATA AND AI LITERACY, SKILLS, AND READINESS zu entwickeln. Dieser Standard soll dazu beitragen, dass Daten- und KI-Fähigkeiten und -Kompetenzen als transdisziplinäre Kompetenzen über alle Fächer hinweg erworben werden können und dabei aus drei Perspektiven (anwendungsorientiert, technisch-methodisch und soziokulturell) gelehrt werden. Damit soll sichergestellt werden, dass jeder Einzelne und unsere Gesellschaft als Ganzes in die Lage versetzt wird, mit Daten und KI auf bewusste und ethisch vertretbare Weise umzugehen.
In diesem Talk stellen Katharina Schüller und Henning Koch den aktuellen Stand der Arbeit am Standard für DATA AND AI LITERACY, SKILLS, AND READINESS vor. Sie geben dabei spannende Einblick in die Entstehungsweise eines internationalen Standards und zeigen damit eine ungewöhnliche Möglichkeit, zur strategischen Themensetzung und Qualitätssicherung der Hochschullehre beizutragen.
Speaker:innen
Track
AI & Technology
Raum
Berlin Mainstage
Sprache
DE