5. June 2024, 12:15 – 12:45 Uhr

KI-Bildung auf dem Weg zu einer KI-kompetenten Gesellschaft

Die Entwicklung eines Grundverständnisses der Funktionalität, den Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von Künstlicher Intelligenz (KI) wird in der Gesellschaft wird zunehmend als wichtig angesehen und liegt in Teilen in der Verantwortung von Hochschulen. Es gibt viele offene Fragen dazu, was genau im Kontext KI gelehrt und gelernt werden soll, wie sich das Gelernte messen lässt und welche Rolle unterschiedliche Lernressourcen dabei spielen.

In unserem Beitrag wollen wir Einblicke in die aktuelle Forschung rund um KI-Bildung geben. Wir fokussieren uns dabei auf der einen Seite auf die Systematisierung von AI Literacy verbunden mit Überlegungen dazu, wie AI Literacy sich messen lässt. Zum anderen geben wir Einblicke in die KI-Bildungspraxis von Lehrenden verschiedener Bildungsbereiche durch die Ergebnisse einer Umfrage von 260 Lehrenden, die die offenen und freien Bildungsressourcen der digitalen Lernplattform KI-Campus nutzen. Dabei erklären wir, wie Lehrende den KI-Campus in ihrer Bildungspraxis nutzen und warum offene Lernressourcen für KI-Bildung eine entscheidende Rolle spielen.

Der Vortrag gibt einen kurzen Überblick über aktuelle Entwicklungen rund um KI-Bildung und lädt dazu ein selbst tätig zu werden, neue Methoden oder Ansätze auszuprobieren oder sogar die eigene Lehre zu beforschen.

YouTube

Mit dem Aufruf des Videos erklörst du dich einverstanden, dass Deine Daten an YouTube übermittelt werden und dass Du die Datenschutzerklärung gelesen hast.

Einverstanden und Video laden

Speaker:innen
  • Johannes Schleiss, DigitalChangeMaker@Hochschulforum Digitalisierung | Doktorand@Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg | KI-Campus Research FellowJohannes Schleiss
    DigitalChangeMaker@Hochschulforum Digitalisierung | Doktorand@Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg | KI-Campus Research Fellow
  • Dana-Kristin Mah, Leuphana Universität Lüneburg, Juniorprofessur für Digitales Lehren und LernenDana-Kristin Mah
    Leuphana Universität Lüneburg, Juniorprofessur für Digitales Lehren und Lernen
  • Nils Knoth, Universität Kassel, PhD Student, ResearcherNils Knoth
    Universität Kassel, PhD Student, Researcher
  • Katharina Bata, Mathematician, PhD Student@TH Köln und Universität Kassel, KI-Campus Research Fellow, Teaching and Learning of Machine LearningKatharina Bata
    Mathematician, PhD Student@TH Köln und Universität Kassel, KI-Campus Research Fellow, Teaching and Learning of Machine Learning
  • Raffael Ruppert, Senior Research and Data Manager at AI CampusRaffael Ruppert
    Senior Research and Data Manager at AI Campus
Track

AI & Technology

Raum

Digital 1

Sprache

DE

Format

Input