Ute Schmid

Über mich

Ute Schmid lehrt und forscht seit fast 20 Jahren im Bereich Künstliche Intelligenz. Fokus sind Methoden, bei denen maschinelles Lernen und wissensbasierte Ansätze kombiniert werden. Sie forscht zur Kombination von Ansätzen der Erklärbaren KI (XAI) und Intelligenten Tutorsystemen (ITS). Seit 2005 bietet sie Workshops für Kinder und Jugendliche an, hält Fortbildungen zum Thema Informatik und ist aktiv im Bereich "KI und Schule". Für ihr Engagement zum Wissenstransfer, insbesondere im Bereich KI wurde sie 2020 mit dem Rainer-Markgraf-Preis ausgezeichnet. Ute Schmid ist an zwei Kursen des KI-Campus beteiligt und Teil des BMBF-Verbundprojekts "Von Lernenden Lernen" in der Bund‐Länder‐Förderinitiative "Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung". Ute Schmid has been teaching and researching in the field of artificial intelligence for almost 20 years. Her focus is on methods that combine machine learning and knowledge-based approaches. She researches the combination of Explainable AI (XAI) and Intelligent Tutoring Systems (ITS). Since 2005, she is offering workshops for children and young people as well as training courses for teachers on the subject of computer science and is active in the field of "AI and schools". In 2020, she was awarded the Rainer Markgraf Prize for her commitment to knowledge transfer, especially in the field of AI. Ute Schmid is involved in two courses of the KI Campus and is part of the BMBF joint project "Learning from Learners" in the federal-state funding initiative "Artificial Intelligence in Higher Education".