ChatGPT im Studium: Fluch oder Segen für Studierende?

Mit der aktuellen Studie des Forschungs- und Innovationslabors Digitale Lehre (FIDL) wurden ein Status quo und Visionen zu ChatGPT bzw. Large Language Modellen (LLMs) in der Lehre an bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAWs) erfasst. Im Vortrag wird die Studierendenperspektive zum Einsatz und Nutzen sowie zu den Grenzen von LLMs im Studium fokussiert. An der Datenerhebung mittels Onlinefragebogen haben 1177 Studierende an 14 bayerischen HAWs teilgenommen. Zudem wurden leitfadengestützte Interviews mit sieben Studierenden an fünf HAWs geführt. Es zeigt sich, dass die Einsatzhäufigkeit der ChatGPT-Basisversion (GPT-3.5) hoch signifikant positiv mit der wahrgenommenen Nützlichkeit von ChatGPT für verschiedene studiumsbezogene Zwecke korreliert. Grenzen von ChatGPT werden u. a. in der geringen Qualität der Antworten und Benutzerfreundlichkeit von ChatGPT gesehen. Ein Verbot des Tools an Hochschulen erachten die Befragten durchschnittlich als nicht sinnvoll. Um Probleme von ChatGPT und dessen Einsatz an Hochschulen zu reduzieren, ist für die Studierenden mehr Aufklärung zu den Grenzen von ChatGPT als Maßnahme wichtig. Die Ergebnisse geben einen Eindruck, inwiefern ein prognostizierter Wandel der Hochschulbildung aufgrund der KI-Fortschritte bereits an HAWs eingesetzt hat. Implikationen für die Hochschullehre der Zukunft werden abgeleitet.