Wo sind meine Daten? Daten- versus Inference-Souveränität

Bedeutet KI-Souveränität an Hochschulen wirklich, dass ich ich mein Rechenzentrum mit Grafikkarten aufrüsten muss? Um die Frage zu beantworten, ist es nützlich, zwischen KI-Systemen und KI-Modellen zu trennen, wobei argumentiert wird, dass die Datenhaltung von strategisch zentralerer Bedeutung ist als die Inference-Dienstleistung (das Laufenlassen von Modellen).

Anhand des open-source KI-Ökosystems Ethel und des open-weight KI-Modells Apertus der ETH Zürich wird diskutiert, was KI-Souveränität in der Hochschulpraxis tatsächlich bedeutet. Welche Dimensionen sind zu berücksichtigen? Wie kann man hybride KI-Systeme bauen und nutzen, die Vendor-Lock-In vermeiden und die Hoheit über die eigenen Daten bei Austauschbarkeit der "Commodity" Inference bewahren?

Literatur: https://ethelcommons.ch/ethelflow.html https://www.swiss-ai.org/apertus https://arxiv.org/pdf/2409.06717

Zusammenfassung: dlc.sh/sessionaizer/sessions/407