Asynchrone Lernpakete per Chatbot gestalten

Stell dir vor, es ist Lehre und alle machen mit – selbst dann, wenn sie es nicht ins Seminar schaffen. Asynchrone Lernpakete können dabei helfen, die Lücken im Lehrbetrieb zu schließen, die entstehen, wenn Studierende oder gar die Lehrenden selbst ausfallen. Die Aufbereitung der hierfür erforderlichen Materialien, die meist nur in einer für synchrone Lehre konzipierten Fassung vorliegen, erfordert Zeit und Energie. Könnte künstliche Intelligenz hier Abhilfe schaffen? In diesem Workshop wollen wir gemeinsam mit Ihnen testen und kritisch diskutieren, ob und wie KI-basierte Chatbots Lehrende in der Hochschulbildung beim Erstellen asynchroner Lerneinheiten unterstützen können.

Literatur: Chang, D. H., Lin, M. P.-C., Hajian, S., & Wang, Q. Q. (2023). Educational Design Principles of Using AI Chatbot That Supports Self-Regulated Learning in Education: Goal Setting, Feedback, and Personalization. Sustainability, 15(17), 12921. https://doi.org/10.3390/su151712921 Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274. Kuhail, M. A., Alturki, N., Alramlawi, S., & Alhejori, K. (2022). Interacting with educational chatbots: A systematic review. Education and Information Technologies, 28, 973–1018. Lo, C. K. (2023). What Is the Impact of ChatGPT on Education? A Rapid Review of the Literature. Education Sciences, 13(4), 410. https://doi.org/10.3390/educsci13040410. Oguz, F. E., Ekersular, M. N., Sunnetci, K. M., & Alka, A. (2023). Can Chat GPT be Utilized in Scientific and Undergraduate Studies? Annals of Biomedical Engineering. Sahoo, P., Singh, A. K., Saha, S., Jain, V., Mondal, S., & Chadha, A. (2024). A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications. arXiv preprint arXiv:2402.07927. Sointu, E., Hyypiä, M., Lambert, M. C., Hirsto, L., Saarelainen, M. & Valtonen, T. (2023). Preliminary evidence of key factors in successful flipping: predicting positive student experiences in flipped classrooms. Higher Education, 85, 503–520. Walter, Y. (2024). Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(15). https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3 Weidlich, J. & Spannagel, C. (2014). Die Vorbereitungsphase im Flipped Classroom. Vorlesungsvideos versus Aufgaben. In K. Rummler (Hrsg.), Lernräume gestalten – Bildungskontexte vielfältig denken (S. 237–248).Waxmann. Zamfirescu-Pereira, J., Wong, R.Y., Hartmann, B., & Yang, Q. (2023). Why Johnny Can’t Prompt: How Non-AI Experts Try (and Fail) to Design LLM Prompts. Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.

Methode: Der Workshop setzt sich aus zwei Bausteinen zusammen: *** Baustein #1: Input & Exploration *** - Theoretischer Input: Im Rahmen einer kurzen Präsentation führen die Dozentinnen in das Thema des Workshops ein. Dabei wird zum einen die Chance umrissen, die mit der Aufbereitung von Lehrmaterialien für synchrone Kurse zu Lernpaketen für das asynchrone Selbststudium einhergeht. Zum anderen werden die Grundlagen der Chatbot-Steuerung (Prompt Engineering) dargestellt. Dabei wird die Relation zwischen Input und Output KI-basierter Chatbots thematisiert. - Exploration: Die Teilnehmenden erhalten eine von den Workshop-Leiterinnen vorbereitete Prompt-Hilfestellung, die Möglichkeiten für die KI-gestützte Gestaltung von asynchronen Lernpaketen aufzeigt. Diese wenden sie in einer Explorationsphase auf – ebenfalls von den Dozentinnen bereitgestellte – Lehrmaterialien an. - Schlaglichter: Die Workshop-Teilnehmenden teilen in kurzen Schlaglichtern ihre Eindrücke aus der Explorationsphase. *** Baustein #2: Input & Diskussion *** - Theoretischer Input: Die Dozentinnen stellen im Rahmen einer zweiten kurzen Präsentation mögliche Chancen und Risiken vor, die mit dem Einsatz von Chatbots zur Aufbereitung bestehender Lehrmaterialien zu Selbstlernpaketen einhergehen. - Diskussion: Abschließend werden sowohl die Eindrücke aus der Explorationsphase als auch die bisherigen Erfahrungen und Einstellungen der Workshop-Teilnehmenden zum Chatbot-Einsatz in der Lehrvorbereitung im Plenum diskutiert. Dabei wird die Sammlung der möglichen Argumente für und gegen diesen Einsatz um ein Stimmungsbild aus der Gruppe ergänzt.