14. May 2025, 13:45 – 14:15 Uhr

Ready for the Future? - Lehren und lernen mit dem digitalen Hochschulassistenzsystem "HAnS"

Shaping the Bot - KI für die Hochschullehre gestalten! Für die Entwicklung des intelligenten Hochschulassistenzsystems „HAnS“ wurden systematisch Studierende und Lehrende in der Evaluation einbezogen. HAnS integriert auf Bedarfe der Hochschullehre zugeschnittene künstliche Intelligenz, z. B. indem ein Chatbot seine Antworten kontextuell auf Lernmaterialien bezieht und durch Quellenangaben überprüfbar ist. Weiter können Lehrende KI-generierte Übungsmaterialien beeinflussen. Der Vortrag führt in das System HAnS ein und gibt auf Basis der begleitenden Evaluation Einblicke in das Lehr-Lern-Setting. Abschließend werden Einsatzoptionen von HAnS in Blended Learning Formaten sowie die KI-Readiness Studierender diskutiert.

Literatur: Reinold, L., & Freier, C. (2024). Zwischen Neugier und mangelnder KI-Readiness: Die Implementierung eines KI-Assistenzsystems für deutsche Hochschulen. IfKomJournal, 04/2024, 4–7. https://www.ifkom.de/fileadmin/user_upload/IfKomJournal_04_2024.pdf Ranzenberger, T., Freier, C., Reinold, L., Riedhammer, K., Schneider, F., Simic, C., Simon, C., Freisinger, S., Georges, M., & Bocklet, T. (2024). A multidisciplinary approach to AI-based self-motivated learning and teaching with large language models. Proceedings of DELFI 2024. https://doi.org/10.18420/delfi2024_11 Freier, C., Bocklet, T., Helten, A.-K., Hoffmann, F., Hunger, M., Kovács, L., Richter, F., Riedhammer, K., Schmohl, T., & Simon, C. (2023). Wie kann videogestütztes Lernen die Erwartungen Studierender und Dozierender erfüllen? Soziale Passagen, 15(2), 521–635. https://link.springer.com/article/10.1007/s12592-023-00478-0

Speaker:innen
  • Luca Reinold, Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Technischen Hochschule NürnbergLuca Reinold
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Technischen Hochschule Nürnberg
  • Carolin Freier, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon OhmCarolin Freier
    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Track

AI & Technology

Raum

Shifting:Stage Nürnberg

Sprache

DE

Format

Input